谷歌AI产业链--“永远滴神”

2020-07-23

谷歌AI产业链--“永远滴神”

1月15日,谷歌高级研究员,谷歌发出AI杰夫・迪恩的博文头,回顾了2018技术研究谷歌的进步。
  从谷歌的杰夫・迪恩,量子计算,传感技术,算法的原理,AutoML,机器人和TPU和系统等技术方面恢复谷歌AI 2018。
  大家都知道,在去年全年,谷歌遭遇了很多的危机,特别是不邪恶的原则受到质疑内外。谷歌是的道德原则和AI杰夫・迪恩的博客第一次提到。
  道德原则和人工智能
  今年,我们发布了谷歌AI的原则,但是,由于AI,AI原则,如“避免产生或加强不公平损害的”,“对人民负责的发展非常迅速,”等不断变化,改进。
  新的研究公平和模型解释性和其他领域的机器学习,促进了正面和负面的进步我们的产品,使之更具有包容性。例如,我们降低了谷歌翻译的“性别歧视”,并允许其探索和发布更具包容性的图像数据集和模型,计算机视觉,以适应全球文化的多样性。
  社会福利
  杰夫・迪恩,例如AI的情况下适用于解决实际问题的公开:
  洪水预报。与谷歌的许多团队的研究合作,旨在提供关于细粒度和可能出现的洪水的范围,洪水易发地区的准确信息,使人们能够更好地保护自己和他们的财产。
  地震余震预报工作。谷歌显示机器学习(ML)模型可以预测级以上的余震比准确的基于物理模型的传统地位。
  此外,还有不少谷歌的工程师和研究人员合作,和其他开源软件解决方案使用TensorFlow各种科学和社会问题,如使用卷积神经网络识别座头鲸的位置来检测新的系外行星,以确定患病的木薯植物。
  AI辅助技术
  为了ML和计算机科学,以帮助用户完成任务的速度和效率,谷歌推出了一个智能语音技术,谷歌复式。
  这是一个研究和自然语言理解和对话的文字,语音识别技术,包括。其核心是一个经常性的神经网络,使用TensorFlow扩展(TFX)的机器学习平台的建设。
  当谷歌双工通话,这听起来几乎真实的人。你可以听到谷歌复式帮你预约理发。
  其他应用还包括智能撰写,它可以使用预测模型提供关于如何撰写电子邮件,电子邮件的过程更快,更容易编写工具的建议。

谷歌AI产业链--“永远滴神”


  我们是研究的重点是使智能助理谷歌的产品,支持更多的语言,并能更好地理解语义相似。
  量子计算
  在过去的一年中,我们做了很多的量子计算激动人心的新成就,包括新的72位通用量子计算设备狐的发展,该设备可扩展量子计算机的问题可以在量子场得到解决。
  我们还发布开源编程框架Cirq酒店量子计算机,量子计算机,并讨论如何神经网络。最后,我们分享了处理器性能的经验和技术,量子计算机的量子涨落如何计算基板作为神经网络的一些想法。
  自然语言理解
  我们还开发了BERT,这是第一个双向的深度,无人监督的自然语言处理模型,只使用纯文本语料库前培训,你将能够转移学习使用各种自然语言任务进行微调。
  感知
  我们的研究的地址,让计算机理解的图像,声音和图像的采集,压缩,处理,增强现实创造性的表达,并提供了更强大的工具问题的看法。
  一个关键的谷歌AI的使命是使他人受益于我们的技术,我们今年提高为谷歌API和部分积木取得了很大的进步特征。如块和新功能的ML套件以实现改善视觉和视频内置云ML API和相关的地面设备。
  MobileNetV2是谷歌的下一代移动计算机视觉模型,我们MobileNets广泛应用于学术界和工业界。 MorphNet提出研究基础网络的结构,使计算资源在同一时间的限制,提高了模型的图像和音频的性能的有效方法。
  计算摄影
  手机相机性能的提升不仅提高了物理传感器,但大多数责怪的计算摄影技术的发展。
  我们的计算摄影技术与谷歌的Android硬件和消费者团体密切合作,研究将被传递到像素和最新的Android手机和其他设备。在2014年,我们介绍了HDR +,框架可以在软件中对准,并且与所述计算软件,画面比单个曝光更高的动态范围将它们结合起来。这是2018,我们能够在像素2的运动照片,开发和运动剧照开发的增强现实模式的基础。
  今年,我们在计算研究摄影的主要方面之一是创建一个名为夜视仪的新功能,即使没有闪光灯,而且还允许用户在昏暗的场景拍摄像素非常清晰的照片。
  算法和理论
  在过去的一年中,我们的研究涵盖了理论依据,使用了一种算法,从图形进军广泛的领域,如计算隐私。我们的工作在优化方面涉及机器学习从正在进行的研究优化分发到优化的组合领域。在前场,我们研究随机优化算法的收敛性训练的神经网络(获最佳论文奖ICLR 2018),展示了流行的基于问题的优化方法(如ADAM一些变种)梯度新优化基于梯度的方法供一个坚实的基础。
  

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成功案例

1月15日,谷歌高级研究员,谷歌发出AI杰夫・迪恩的博文头,回顾了2018技术研究谷歌的进步。从谷歌的杰夫・迪恩,量子计算,传感技术,算法的原理,AutoML,机器人和TPU和系统等技术方面恢复谷歌AI2018。大家都知道,在去年全年,谷歌遭遇了