浅析5G+AIoT的场景化应用条件

2020-07-20

浅析5G+AIoT的场景化应用条件

在2019全球峰会近日与机器人,副总裁李菲李爱军天空发表演讲时,他指出,由于个人电脑,数字人的生命的出现有爆发的趋势,持有。从计算机时代到互联网时代,网络时代,以获取数据和更方便,更便捷方便的方式,人类的经验。

  “至于物联网时代,我们看到,作为物联网的AI祝福,以及物联网的祝福是现在最火的5G带到获得的数据和信息的交流和互动更加容易。在物联网时代,算法更物联网应用到边缘并结束了现场。同时,该算法质量物联网的应用场景还提供了海量数据,为现场特别的数据,这些数据将反过来促进人工智能算法的不断加快迭代实现更加智能化的目标。”

  李爱军说,在这样的有机循环,促进新时代 - “5G + AIoT”抵达时代。人类将进入第四次工业革命,其典型特征与AI,在这个工业革命,许多人工智能的初创企业不断涌现,而资本是不断向前推进了工业革命加速发展。 “对于芯片,2025年总预计7倍以上现在增长,特别是在芯片的边缘和侧面,容量会显著改善,云将有更大的成长空间相比,而比重占这将是更大的,这给了我们一个很好的机会。

浅析5G+AIoT的场景化应用条件


  在2018年,全球数据传输的大小约为33ZB,1戈ZB是一个万亿字节,有33个万亿字节的数据是什么概念?如果刻在这些数据的光盘的上方,在盘叠起来的绕地球222匝厚度。如果这个距离与地球和月亮的长度进行比较,地球是23倍到月球的距离,所以这是一个巨大的数据量。

  “我们看到的趋势是,数据将加速在2025年的增长将提高到数据175ZB量,并在这些数据中,可以在同一时间可以看到实时数据的增长速度高于非较大实时,也就是说,实时数据会更加成长,到2025年,估计有30?F的数据是实时数据,实时数据,需要边,实时处理端侧,这就是为什么我们现在继续在人工智能和加速向前发展的侧边缘和结束力量“。

  对于5AIoT现场,李爱军的理解是,场面更加复杂,对算法的需求是多模式,多维度的算法。 A-侧边缘和未来是一个新的计算平台,无法运行特定的算法,用户需要应对各种在AIoT方案,包括多个场景,多复杂需求的需要,在同一时间满足实时数据处理的要求,需要当地的延迟,以满足实时性要求。同时,由于设备尺寸和限制的端部侧边缘,它需要高的性能。

  另外一个是安全,安全是人工智能不可逾越的发展的关键问题,或者是无法避免的,如何让用户在同一时间享受人工智能的便利,让有效的保护个人隐私,这是一种大话题。在此过程中5AIoT芯片,以满足安全性要求高的时代,以确保本地数据同时具有安全性,同时确保隐私。
  
  
  
  

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在2019全球峰会近日与机器人,副总裁李菲李爱军天空发表演讲时,他指出,由于个人电脑,数字人的生命的出现有爆发的趋势,持有。从计算机时代到互联网时代,网络时代,以获取数据和更方便,更便捷方便的方式,人类的经验。“至于物联网时代,